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    利用葉綠素熒光成像檢測蘋果低氧脅迫和低氧存儲耐受水平

    發(fā)布時間: 2024-07-30  點擊次數(shù): 1435次

    FluorCam葉綠素熒光成像系統(tǒng)不只在植物研究領域應用廣泛,在檢測水果儲存方面也具有相當大的應用潛力。近兩年發(fā)表的兩篇文章便將FluorCam與氣調技術結合設計了一套果實低氧存儲檢測裝置,來通過葉綠素熒光成像深入研究蘋果低氧脅迫下的熒光動力學變化,探索更優(yōu)的果實存儲方案。

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    商業(yè)化生產(chǎn)的蘋果(Malus x domestica Borkh.正在越來越多地以Dynamic Controlled AtmosphereDCA,動態(tài)調控氣體)形式存儲,通過改變氣調室內的氣體組成(氧氣O2和二氧化碳CO2)以及降低溫度來延長蘋果的保質期 Lower Oxygen LimitLOL是水果能夠容忍的氧氣水平,低于LOL的氧氣水平,果實細胞的代謝就會從有氧變?yōu)榘l(fā)酵,從而導致發(fā)酵產(chǎn)物(如乙醛、乙醇和乙酸乙酯)的積累,影響果實品質。在DCA存儲中,蘋果一般存儲在LOL+0.2-0.3 kPa O2的范圍內,因此,了解LOL對于果實DCA儲存至關重要。

    葉綠素熒光測量是確定LOL的常用方法之一,當然,相比非成像熒光測量,葉綠素熒光成像測量可以檢測光合活性的空間異質性,更具優(yōu)勢。同時,葉綠素熒光測量技術也逐漸被用來監(jiān)測低氧脅迫對水果的影響,有研究表明,Fo是檢測植物和果實低氧脅迫的敏感參數(shù)。但這其中的關聯(lián)機制尚不清晰,顯然,有氧呼吸(線粒體)、發(fā)酵(細胞質)和葉綠素熒光來自葉綠體和光系統(tǒng)PSII的增加之間存在著某種關系Wright et al.,2012)。

    2022Schlie等人為了進一步了解蘋果在貯藏過程中的熒光異質性,以及開發(fā)一種識別LOL的方法,利用FluorCam熒光成像系統(tǒng)在足夠的氧水平和低氧脅迫條件下處理的Braeburn"和“Golden Delicious"兩種蘋果進行了測量

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    結果可知,在低氧水平下,蘋果的Fo升高,而Fv/Fm則降低,而二維成像圖則展示了熒光變化的空間差異。得益FluorCam二維成像技術的優(yōu)點,我們不只可以獲得由成千上萬個像素組成的測量目標的熒光參數(shù)的平均值,還可以獲得代表不同像素熒光空間分布的直方圖,本文直方圖分割計算,探索出一種識別LOL的新方法。提出的方法不僅適用于蘋果,還可以用于其他類型的水果。

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    在之前研究的基礎上,Schlie又進一步設計了實驗,更深入地了解蘋果在低氧脅迫下葉綠素熒光動態(tài)響應,特別是與空間分布的關系。研究中同樣使用FluorCam運行葉綠素熒光動力學測量程序,對蘋果低氧脅迫進行了早期檢測,并探討除了最小熒光(Fo)參數(shù)之外,是否還有其他參數(shù)可以用來檢測蘋果的低氧脅迫。

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    研究中,分別對18℃和2℃環(huán)境下,不同氧氣含量的蘋果果實進行了葉綠素熒光成像,使用的是FluorCamQuenching程序(非光化學熒光淬滅動力學測量程序)。

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    成像測量結果表明,隨著氧含量下降,Fo升高,尤其在<0.02KPa的發(fā)酵階段,Fo顯著升高。而Fv/Fm(暗適應下的最大光量子通量)隨著氧含量的下降而降低,說明低氧脅迫引起了蘋果光合效率的下降。

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    同時,對通過FluorCam獲得的熒光動力學曲線分析發(fā)現(xiàn),在有氧和低氧發(fā)酵條件下,熒光動態(tài)曲線存在差異。在發(fā)酵條件下,飽和脈沖期間熒光強度下降。尤其2°C的條件下,發(fā)酵產(chǎn)物積累之前,熒光動態(tài)曲線就已經(jīng)發(fā)生變化。

    另外,文中還分析了多個其他熒光參數(shù)的變化,包括NPQ(非光化學熒光淬滅)、?PSIIPSII量子產(chǎn)額)等,都可以指征低氧脅迫對蘋果生理變化的影響。這篇研究報告如何利用葉綠素熒光技術來監(jiān)測和優(yōu)化蘋果在儲存過程中的低氧脅迫反應的深入見解。

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    這兩篇研究的方法和結論也為探索蔬菜、其他水果等的動態(tài)氣調室存儲方案,檢測新鮮果蔬的存儲品質等提供了價值的參考,并且還可適用于檢測CO2含量、低溫、水分流失等在果蔬存儲中起到的作用。

     

    參考文獻:

    [1] Schlie T P, Dierend W, K?pcke D, et al. Detecting low-oxygen stress of stored apples using chlorophyll fluorescence imaging and histogram division[J]. Postharvest Biology and Technology, 2022, 189: 111901.

    [2] Schlie, Tim-Pascal, et al. "Recording of Low-Oxygen Stress Response Using Chlorophyll Fluorescence Kinetics in Apple Fruit." Food and Bioprocess Technology 17.4 (2024): 1004-1016.

     

     


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