全球變暖等氣候變化正威脅著農(nóng)作物的生長與產(chǎn)量。不同農(nóng)作物氣候變化條件下的影響和響應(yīng)研究，對于應(yīng)對氣候變化、保障糧食安全，具有特別重要的意義。作為營養(yǎng)價(jià)值的十字花科作物，其生理狀態(tài)和抗病能力在氣候壓力——溫度和CO?濃度升高條件下——會發(fā)生顯著變化。如何精準(zhǔn)檢測氣候變化條件下作物健康、提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)？西班牙科學(xué)家Mónica Pineda團(tuán)隊(duì)的一項(xiàng)研究，給出了答案——多光譜熒光成像+AI技術(shù)，為農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化、探索可持續(xù)發(fā)展提供了新思路！

研究亮點(diǎn)：技術(shù)如何破解西蘭花的“氣候密碼"？

1. 多光譜熒光成像：無損檢測的“植物CT"

多光譜熒光成像技術(shù)通過紫外光激發(fā)葉片，捕捉藍(lán)（F440）、綠（F520）、紅（F680）和遠(yuǎn)紅外（F740）熒光信號，反映植物細(xì)胞壁、葉綠素及抗氧化物質(zhì)的分布與含量。  

       RCP4.5情景（中等升溫+CO?升高）：西蘭花葉片F440、F520熒光強(qiáng)度顯著增強(qiáng)，表明細(xì)胞壁加厚和抗氧化能力提升。

       RCP8.5情景（升溫+CO?劇增）：F680/F740比值上升（葉綠素減少），葉片脂質(zhì)過氧化加劇，植物出現(xiàn)明顯生長抑制。  

       AI賦能：結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，通過ROI區(qū)域分析和特征參數(shù)篩選，病害識別準(zhǔn)確率超85%，實(shí)現(xiàn)早期無損診斷。

2. 紅外熱成像+高光譜成像：

紅外熱成像：測量葉片與環(huán)境溫差（TL-TA），間接反映蒸騰作用強(qiáng)度。研究發(fā)現(xiàn)，氣候壓力下西蘭花蒸騰速率下降，葉片溫度升高，水分管理需優(yōu)化。  

高光譜成像：計(jì)算植被指數(shù)（如VREI、WBI），量化葉片含水量、色素組成及抗逆性。結(jié)果顯示，RCP8.5條件下葉片“健康指數(shù)"顯著降低，需提前干預(yù)。

研究意義：為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化提供“智慧方案"

1. 氣候適應(yīng)性篩選：通過多光譜熒光成像技術(shù)，高通量快速篩選氣候變化條件下耐高溫和CO?的西蘭花品種，優(yōu)化育種方向。  

2. 動(dòng)態(tài)監(jiān)測與預(yù)警：結(jié)合AI模型，非接觸實(shí)時(shí)監(jiān)測分析田間數(shù)據(jù)，預(yù)測天氣影響、病害爆發(fā)及營養(yǎng)缺失等風(fēng)險(xiǎn)。  

3. 精準(zhǔn)施策、提質(zhì)增效：助力精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理，指導(dǎo)精準(zhǔn)施肥、灌溉及農(nóng)藥噴灑，減少資源浪費(fèi)、保護(hù)生態(tài)環(huán)境，提升產(chǎn)量與品質(zhì)（生態(tài)食品）。

儀器技術(shù)方案推薦：PhenoTron®模塊式作物表型成像分析系統(tǒng)

? 葉綠素?zé)晒獬上?，作為光合生理表型科研檢測利器

? 多光譜熒光成像，精準(zhǔn)捕獲F440-F740熒光信號，適配葉片、果實(shí)等多目標(biāo)檢測

? 多功能高光譜成像（選配），高光譜全面解析植物反射光成像和UV激發(fā)植物熒光成像

? Thermo-RGB成像（選配），紅外熱成像與RGB成像融合分析技術(shù)

? AI分析平臺：內(nèi)置深度學(xué)習(xí)各種性狀特征算法，一鍵完成病害檢測、生理參數(shù)建模，全面評估作物表型性狀、光合作用、健康狀態(tài)。  

從實(shí)驗(yàn)室到田間，多光譜熒光成像+AI技術(shù)正成為破解作物氣候適應(yīng)難題的關(guān)鍵工具。北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司愿與您攜手，用創(chuàng)新技術(shù)守護(hù)每一株作物的“健康未來"！